Cos’è l’analisi delle cause profonde? Una guida per il miglioramento dei processi produttivi.

Le apparenze possono ingannare. Soprattutto quando un guasto può essere il risultato di diversi fattori che agiscono singolarmente o in combinazione. È proprio per questo che l’analisi delle cause profonde (Root Cause Analysis, RCA) adotta un approccio scrupoloso e dettagliato per arrivare alla radice del problema.

L’analisi delle cause profonde (Root Cause Analysis, RCA) è raramente una competenza menzionata nelle descrizioni delle posizioni lavorative. Tuttavia, a onor del vero, ogni manager la esegue regolarmente per poter prendere decisioni informate. Ogni operazione richiede una ricerca preliminare simile all’RCA. La lettura di casi di studio e metodologie per l’RCA è utile solo se accompagnata da una guida teorica per l’applicazione pratica. L’RCA si basa principalmente su buone capacità di osservazione, una solida comprensione dei principi fondamentali della statistica e una ferrea capacità di attenersi a ciò che si conosce, senza fare supposizioni o trarre conclusioni affrettate.

Le analisi delle cause profonde (RCA) sono spesso tediose a causa dell’enorme elenco di possibilità e delle molteplici linee di spiegazione apparentemente razionali che conducono allo stesso problema. La maggior parte delle spiegazioni plausibili sono o non verificabili o impraticabili a causa di un approccio irragionevole o di costi eccessivi.

L’analisi delle cause profonde (RCA) spesso assomiglia a un progetto, con vincoli di costo, tempo e rischio di decisioni errate. L’obiettivo dell’RCA è solitamente quello di correggere una causa sottostante, che potrebbe essere individuabile solo col tempo. Talvolta, le analisi RCA sono collegate all’assegnazione di sanzioni e può essere molto difficile distinguere, ovvero correlare causa ed effetto senza confonderli.

In questo articolo vorrei condividere alcune sfumature del metodo RCA, un modo per rompere il ghiaccio con i lettori del blog. In base al feedback e alle reazioni a questo articolo, potremo pubblicare contenuti successivi che approfondiranno il processo RCA, sia nella sua fase creativa che in quella iterativa e definita.

Perché l’analisi delle cause profonde (RCA) è importante nel settore manifatturiero

Risolvere un problema richiede di individuarne la causa corretta. Altrimenti, gli sforzi correttivi risultano privi di direzione e inutili. L’analisi delle cause principali (RCA) consiste nell’indirizzare chi si occupa della risoluzione del problema nella giusta direzione.

Le componenti chiave di un’analisi delle cause principali (RCA) sono:

• Risultati immediati e azioni di contenimento provvisorie – valutazione dell’ICA;
  
• Tutti i possibili e effettivi riscontri che hanno contribuito al fallimento: valutazione e motivazione di tutti i fattori;
  
• Verifica della causa principale;
  
• Azione correttiva permanente; e
  
• Note relative ai test e alle validazioni effettuati, al livello di confidenza e alla percentuale di contributo dei fattori al guasto.

Efficient Innovations ha lavorato a numerose analisi delle cause principali (RCA) per i nostri stimati clienti in materia di stampi per materie plastiche, processi di stampaggio, macchinari, automazione del confezionamento e macchine per linee di riempimento.

Errori comuni nell’analisi delle cause principali (RCA): evitare il bias di correlazione causale

Le persone tendono a pensare in determinati modi che possono portare a deviazioni sistematiche dal processo di giudizio razionale. Il più comune e famigerato di tutti i bias è il bias di correlazione causale.

Ogni dato statistico può essere analizzato per individuare una correlazione: se in quei dati si riscontra una regressione, è nella comune tendenza umana correlare in modo casuale i fattori. Sebbene la regressione possa essere spiegata, non ha necessariamente una causa. Questo è il fattore principale che ho riscontrato essere di fondamentale importanza per correggere gli errori di un sistema o per trarre conclusioni da un’inferenza statistica.

Noi di EIPL, nel corso dell’ultimo anno, abbiamo condotto numerose analisi delle cause profonde (RCA) e analisi basate sui dati, tutte culminate nella correzione di un errore comune: la correlazione causale tra i fattori dipendenti e indipendenti coinvolti nell’analisi, in cui una regressione correttamente identificata veniva erroneamente interpretata come causa.

Esempio pratico: Analisi delle cause principali (RCA) nelle linee di stampaggio a iniezione e confezionamento.

Permettetemi di spiegarmi con un esempio tratto dall’industria dello stampaggio a iniezione. Ogni volta che un componente si guasta sulla linea di assemblaggio o di confezionamento, verifichiamo la presenza di valori anomali nei risultati delle misurazioni del componente e nei risultati dei test funzionali.

Per inciso, perdite più elevate sulla linea di confezionamento possono verificarsi contemporaneamente a un aumento dei casi di forze di rimozione del coperchio inferiori in laboratorio. Sebbene i due fattori sembrino perfettamente correlati e logicamente compatibili, non possono essere correlati causalmente.

Affinché la regressione sia di causa ed effetto, le variabili devono essere sufficientemente separate da poter essere testate singolarmente oppure non devono violare i test di falsi negativi.

Principali sfide nella conduzione dell’analisi delle cause principali (RCA)

• Informazioni mancanti e limitazioni dei dati

Poiché è impossibile disporre di tutti i dati e mantenerli/monitorarli a lungo termine, i dati chiave necessari per l’analisi delle cause principali (RCA) possono spesso mancare o essere difficili da ottenere. Oppure impossibili da reperire, considerando la cronologia degli eventi.

Pertanto, l’abilità chiave si riduce alla capacità di individuare relazioni causali sulla base delle informazioni disponibili. Nell’analisi delle cause profonde (RCA) in ambito tecnico, il punto di vista statistico spesso non viene considerato o non è noto.

Sono disponibili diversi approcci, come l’analisi del percorso, lo studio di affinità gerarchica e la ponderazione dei valori anomali, nonché i valori di significatività da considerare prima di determinare il peso dei possibili fattori contribuenti.

• Raccolta di prove e mappatura dei processi

Raccolta di dati e prove per stabilire la sequenza degli eventi.

Brainstorming e mappatura del valore per l’analisi delle cause principali (RCA).

Questo processo può essere estenuante, poiché diversi OEM e team potrebbero dover collaborare per individuare i possibili percorsi di raccolta delle informazioni. La chiave per superare questa fase risiede nella creazione di diagrammi di mappatura dei processi dettagliati, sia in fogli Excel che su carta, con il contributo delle persone che conoscono meglio il processo.

Comprendere le molteplici cause profonde e i diversi livelli di prospettiva

Molteplicità delle cause profonde e livelli di prospettiva: questo è un punto molto interessante quando si tratta di analisi delle cause profonde.

È molto probabile che diversi fattori contribuiscano alla situazione o al verificarsi del problema oggetto dell’indagine. Tuttavia, un altro fattore parallelo è la molteplicità di questi fattori che si verificano contemporaneamente. Si verificano sempre insieme?

Quando si afferma di aver individuato la causa principale, ciò può essere vero dal punto di vista di quel particolare dipartimento.

Ad esempio, l’analisi del perché ha portato alla comprensione che problemi come le tolleranze di fabbricazione potrebbero essere il risultato delle tolleranze dello strumento IM o dell’inserto centrale, oltre a molti altri fattori come le tolleranze di accumulo, i metodi di assemblaggio, la manodopera o le pratiche di manutenzione.

Sia per il cliente che per il produttore dello stampo, queste potrebbero essere le “cause principali”.

Se questa causa principale venisse condivisa con il responsabile tecnico dell’azienda, questi potrebbe approfondire le ragioni per cui le tolleranze di produzione dei singoli componenti non sono state rispettate e scoprire che gli elettrodi utilizzati erano usurati, il metodo di allineamento era errato, la frequenza dei controlli con l’utensile di fresatura era insufficiente, la scelta dell’utensile era errata o una combinazione di alcuni di questi fattori.

Conoscendo la causa principale, l’amministratore delegato dell’azienda può indagare sul perché il metodo non fosse corretto o perché la scelta dello strumento fosse errata. L’amministratore delegato potrebbe scoprire che il budget per la manutenzione delle frese era insufficiente, che il personale era sovraccarico di lavoro, che lo strumento è stato acquistato dal fornitore più economico, e così via.

Pertanto, diventa molto importante capire chi richiede l’RCA e con quale intento.

Metodologie RCA: dall’analisi del perché agli approcci statistici

La lettura di casi di studio e metodologie per l’analisi delle cause principali (RCA) è utile solo se accompagnata da una guida teorica per l’applicazione pratica.

Il metodo RCA si basa principalmente su buone capacità di osservazione, una solida comprensione dei principi fondamentali della statistica e una ferrea capacità di attenersi a ciò che si conosce, senza fare supposizioni o trarre conclusioni affrettate.

Approcci come l’analisi del perché-perché, l’analisi del percorso, lo studio di affinità gerarchica e le tecniche di valutazione statistica aiutano a determinare il peso dei fattori che contribuiscono e ad evitare di interpretare erroneamente la regressione come causalità.

Migliori pratiche per condurre un’analisi delle cause principali (RCA) in modo efficace

L’analisi delle cause principali (RCA) è simile a un progetto con vincoli di costo, tempo e rischio di decisioni errate.

Le analisi delle cause profonde (RCA) sono spesso tediose a causa dell’enorme elenco di possibilità e delle molteplici linee di spiegazione apparentemente razionali che conducono allo stesso problema. La maggior parte delle spiegazioni plausibili sono o non verificabili o un vicolo cieco per la sperimentazione a causa di un approccio irragionevole o di costi eccessivi.

L’analisi delle cause profonde (RCA) ha generalmente lo scopo di correggere una causa sottostante, che potrebbe rivelarsi individuabile solo col tempo. Può inoltre comportare aspetti delicati come l’attribuzione di sanzioni, rendendo fondamentale correlare attentamente causa ed effetto senza generare confusione.

Conclusione: l’analisi delle cause profonde (RCA) come strumento per azioni correttive e miglioramento continuo.

Risolvere un problema richiede di individuarne la causa corretta. Altrimenti, gli sforzi correttivi risultano privi di direzione e inutili. L’analisi delle cause principali (RCA) consiste nell’indirizzare chi si occupa della risoluzione del problema nella giusta direzione.

Nel prossimo articolo esploreremo il lato creativo delle indagini forensi nel settore della messaggistica istantanea. Nel frattempo, attendiamo i vostri pareri e commenti.

Vi invitiamo a contattarci per ulteriori informazioni su come il nostro team può aiutarvi a condurre un’analisi completa delle cause profonde dei vostri problemi. Le vostre domande sono importanti per noi e ci impegniamo a fornirvi la guida necessaria per affrontare queste sfide in modo efficace.

FAQ

1. Che cos’è l’analisi delle cause profonde (RCA) nello stampaggio a iniezione?L’analisi delle cause profonde (Root Cause Analysis, RCA) nello stampaggio a iniezione è un processo di indagine strutturato utilizzato per identificare la causa fondamentale di difetti o guasti. Invece di affrontare i sintomi superficiali, l’RCA si concentra sulla scoperta dei fattori sottostanti che contribuiscono a problemi di qualità, prestazioni o processo.
2. Perché è importante eseguire un’indagine e un’analisi diagnostica per risolvere i problemi di muffa?
   Un’indagine approfondita garantisce che le azioni correttive siano mirate alla vera causa del problema, e non solo ai suoi sintomi. Senza una diagnosi adeguata, gli sforzi potrebbero essere mal indirizzati, con conseguenti difetti ricorrenti, spreco di risorse e aumento dei tempi di fermo della produzione.
3. Quali sono le fasi chiave di un processo di indagine sulle cause profonde in ambito manifatturiero?
   Le fasi chiave includono l’identificazione dei risultati immediati, l’attuazione di azioni di contenimento provvisorie, la valutazione di tutti i possibili fattori che hanno contribuito al problema, la verifica della causa principale tramite test, la definizione di azioni correttive permanenti e la documentazione dei risultati della validazione e dei livelli di confidenza.
4. Come si distingue la correlazione dalla causa reale nella diagnosi dei difetti?
   La correlazione indica che due fattori si muovono insieme, ma non conferma la causalità. Per stabilire una vera causa, le variabili devono essere isolate e testate indipendentemente, assicurandosi che la relazione sia valida senza violare i criteri di validazione statistica o logica.
5. Quali sono gli errori più comuni che si verificano durante l’analisi delle cause principali (RCA) nella diagnostica dello stampaggio a iniezione?
   Un errore frequente è presumere che la correlazione implichi la causalità. Altri errori includono formulare ipotesi senza dati sufficienti, ignorare la valutazione statistica, trascurare i fattori che contribuiscono al problema o concludere prematuramente l’indagine senza un’adeguata verifica.
6. In che modo la raccolta dei dati e la mappatura dei processi supportano una diagnostica efficace?
   Una raccolta dati accurata e una mappatura dettagliata dei processi aiutano a ricostruire la sequenza degli eventi che hanno portato al guasto. Il brainstorming collaborativo e la documentazione sistematica consentono ai team di identificare i possibili percorsi e valutare oggettivamente i fattori che vi hanno contribuito.
7. Quali sono le difficoltà tipiche che si incontrano nella diagnosi dei guasti nei processi di stampaggio?
   Le difficoltà più comuni includono dati mancanti o incompleti, difficoltà nello stabilire cronologie, molteplici variabili interagenti e vincoli di costo o di tempo. Questi fattori rendono complesso individuare la vera causa principale e richiedono approcci analitici rigorosi.
8. È possibile che più cause alla base di un singolo problema di stampaggio a iniezione contribuiscano a tale problema?
   Sì, più fattori possono agire simultaneamente o in sequenza per creare un difetto. Le cause principali possono variare a seconda della prospettiva (operatore, costruttore di utensili, ingegnere della qualità o direzione), il che sottolinea l’importanza di definire chiaramente l’ambito dell’indagine.
9. In che modo un’indagine diagnostica efficace può migliorare la qualità della produzione e ridurre il ripetersi dei problemi?
   Identificando e affrontando la vera causa sottostante, l’analisi delle cause profonde (RCA) consente di intraprendere azioni correttive mirate. Ciò riduce la ricorrenza dei difetti, migliora la stabilità del processo, aumenta la qualità del prodotto e supporta il miglioramento continuo delle operazioni di produzione.